Российский рынок труда переживает период глубокой трансформации, становясь всё более фрагментированным, где на одни должности выстраивается очередь, а другие остаются пустыми, причём этот дисбаланс заметно различается от региона к региону. Управляющий директор «Авито Работы» Антон Уваров в эксклюзивном разговоре с редакцией рассказал, как работодателям и соискателям ориентироваться в новых экономических реалиях, какие технологии меняют процесс найма и какую роль в этом играет искусственный интеллект.
На вопрос корреспондента о текущей ситуации с занятостью Антон Уваров ответил, что ситуация сложная, но неоднозначная. Согласно данным как официальной статистики, так и внутренним показателям компании, число безработных приближается к рекордному минимуму. Однако рынок крайне неоднороден. Проводится детальный анализ с разбивкой данных по регионам, профессиям и отраслям. Привычный «рынок соискателя» постепенно меняется: по большинству позиций вакансий становится меньше, а резюме — больше, но это не универсальное правило. В ряде направлений дефицит кадров сохраняется, и количество предложений там растёт двузначными темпами. В январе—мае этого года спрос взлетел почти вдвое в сфере ремонта техники, на 60% — в ЖКХ, на 45% — в химической промышленности, а в энергетике — примерно на треть. Зарплаты в этих сегментах растут стремительно: например, сварщикам сейчас в среднем предлагают около 175 тысяч рублей в месяц, что на 87% больше, чем год назад.
Отвечая на вопрос о фрагментарности рынка, Уваров подтвердил, что компании в таких условиях непросто. Ежемесячный мониторинг рынка труда, который публикует «Авито Работа», помогает им отслеживать спрос и предложение в конкретных локациях. Для соискателей это тоже подсказка: можно найти профессии с низким порогом входа, пройти краткосрочное обучение. В Москве, кстати, существуют специальные центры, где можно быстро получить новую квалификацию.
На вопрос о периодичности обновления мониторинга и прогнозах на пять лет спикер ответил, что данные обновляются раз в месяц. Дисбалансы нужно фиксировать регулярно, особенно с учётом сезонности — например, летом активизируется сельское хозяйство. Прогнозировать на пять лет Уваров не рискнул, отметив, что последние годы показали подверженность экономики внезапным шокам. Однако компания полагает, что в ближайшей перспективе рыночная инициатива будет постепенно переходить к работодателям. Активность соискателей растёт: они чаще просматривают и откликаются на вакансии. Этот тренд, вероятно, сохранится и в следующем году. Для компаний это означает рост стоимости найма в пересчёте на одного кандидата, так как им приходится обрабатывать больше откликов и выбирать лучших. Здесь на помощь приходят технологии, в первую очередь искусственный интеллект.
Когда корреспондент отметил, что задача сместилась с расширения воронки поиска на отбор кандидатов, Уваров согласился и пояснил, что платформы предлагают решения для разных категорий вакансий — от массового найма до поиска уникальных специалистов. До 2022 года HR во многих компаниях оставался довольно консервативным в плане автоматизации, но теперь ситуация меняется. Компания уже использует большие языковые модели для улучшения резюме и быстрого отклика. Автоматизированная система HRMOST управляет потоком откликов и коммуникацией с кандидатами через текстовые каналы. Важно интегрировать все каналы в единое окно для HR-специалиста. «Авито Работа» активно вкладывается в ИИ-алгоритмы, которые на основе поведенческих данных и предикторов ранжируют кандидатов. За последние полтора года это дало рост конверсии на 12–15%.
На уточняющий вопрос о том, как именно собирается информация для таких алгоритмов, управляющий директор ответил, что «Авито» — крупнейший классифайд, где люди решают множество задач: покупают, продают, ищут работу. Благодаря огромной аудитории компания может дотянуться до любого жителя страны. Но важнее то, что анализируется поведение пользователя на платформе в целом: его покупки, заказы сервисов. Это даёт информацию о его интересах и позволяет прогнозировать карьерные траектории. Например, если человек ищет подработку курьером и раньше интересовался автозапчастями, система понимает, что у него есть машина, и вакансия автокурьера подойдёт ему лучше. Также введена сегментация по жизненным ситуациям — работа для мам в декрете, удалёнка, работа на несколько часов в день. Сейчас таких сценариев около десяти, и в будущем планируется их расширять, стараясь не перегружать пользователей фильтрами.
Корреспондент поинтересовался, есть ли предел такому прогнозированию и какие профессии невозможно отследить. Уваров пояснил, что ограничения существуют. Некоторые вещи трудно уловить — например, уровень финансовой грамотности. Также есть ситуации, связанные с переездами, когда данные могут устаревать. Гуманитарные профессии, где неочевидно, чем именно занимается человек, сложно прогнозировать. Это скорее уникальные характеристики, которые трудно выявить даже автоматизированными системами.
На вопрос о сроках достижения более точной модели спикер ответил, что финальной точки не будет. Профессии постоянно меняются: сварщики становятся операторами роботов, появляются новые направления. Инструменты исследования необходимо регулярно обновлять.
Когда журналист заметил, что профессии стали меняться быстрее из-за развития экономики, Уваров выделил три ключевых тренда. Первый — технологический прогресс и автоматизация. Второй — рост спроса на специалистов по работе с ИИ, причём предложение таких сотрудников тоже растёт — на 50–60% ежегодно. Уже наблюдается конкуренция не просто специалистов, а специалистов с навыками работы с ИИ. Третий тренд — трансформация существующих профессий и появление новых.
Отвечая на вопрос о новых возможностях технологий в HR, помимо подбора вакансий, Уваров рассказал о двух аспектах: подработке и автоматизации найма. ИИ помогает формировать описания вакансий, которые часто копируют объявления двадцатилетней давности, и подсказывает, как сделать их привлекательнее. ИИ определяет ключевые компетенции для отбора, а не общие фразы вроде «ответственность». Кроме того, алгоритмы обрабатывают отклики: с помощью HRMOST можно автоматизировать общение в мессенджерах, а сейчас экспериментируют с голосовыми моделями для предквалификации без участия колл-центров. Уваров отметил, что соискателям зачастую комфортнее общаться с ИИ — он не предвзят и не устаёт. В воронке найма можно внедрять автоматические решения везде, и компания видит, что кандидаты лучше соответствуют требованиям.
На предположение корреспондента, что чем лучше работает сервис подбора, тем больше люди уверены, что могут не задерживаться на одном месте долго, Уваров ответил утвердительно и добавил, что компания уделяет этому большое внимание. Число специалистов, предпочитающих такой подход, растёт примерно на 30–40% в год, и рынок ещё не насыщен. Россия долго отставала по проникновению самозанятых, но сейчас ситуация меняется. Для людей это легальный способ дополнительного дохода, для бизнеса — возможность быстро реагировать на всплески спроса. Это логичный ответ на необходимость гибких карьерных путей.
Корреспондент резюмировал, что речь идёт о более сложных, фрагментированных карьерах. Управляющий директор подтвердил это, отметив, что молодые люди, которые только заканчивают учёбу, могут подрабатывать, не связывая себя долгосрочными обязательствами. Они пробуют разные направления, повышают квалификацию и в итоге находят работу с высокой зарплатой в той сфере, которая им действительно близка.
Эксперт Владимир Борев отмечает, что описанные процессы ведут к глубокой перестройке социально-трудовых отношений. С одной стороны, гибкость и возможность фрагментации карьеры дают работнику свободу, с другой — создают вызовы для социальной защиты и долгосрочного планирования. Роль цифровых платформ как ключевых посредников между спросом и предложением будет только усиливаться, а способность бизнеса адаптироваться к этим изменениям станет критическим фактором конкурентоспособности в ближайшие годы.
