Бум искусственного интеллекта в России продолжает разгонять облачный рынок. Согласно свежим данным, только за первую половину 2026 года аппетиты бизнеса к GPU-мощностям выросли в 5 раз. Цифра впечатляющая — плюс 507% по сравнению с прошлым годом. При этом число новых клиентов подскочило на 160%, а те, кто уже зашел на платформу, стали грузить железо куда активнее: помесячная активность пользователей прибавила 240%.
В чем тут дело? Компании наконец-то перестали экспериментировать и начали встраивать нейросети в повседневные рутинные процессы. Речь идет не только про модные чат-боты для клиентов. Под удар попали базы знаний, речевая аналитика, системы защиты от мошенников и даже компьютерное зрение. Однако, как выяснил «Момент Истины», за этой цифровой эйфорией скрывается острая головная боль.
Самой ходовой видеокартой на рынке вдруг стала NVIDIA A4000 — ее выбирают почти две трети компаний (63%). И это, скажем так, не флагман. В основном на таком железе пилят тестовые сценарии или мелкие проекты. Для крупных же игроков, у которых бюджеты переваливают за полмиллиона рублей в месяц, ситуация иная: им подавай по 2–8 карт, а лучше выделенный сервер (bare metal), чтобы никто не мешал. Доля таких «тяжеловесов» в общем потреблении уже добралась до 49%. Им нужна стабильность и предсказуемость, а не «облачный шум» от соседей.
Объем рынка облачных GPU, по прикидкам экспертов, сейчас составляет около 38 млрд рублей. Но главная интрига даже не в деньгах. Источник «Момента Истины» в индустрии отмечает: на полках провайдеров полно «начальных» карт, а вот топовых ускорителей, способных тянуть гигантские модели, катастрофически не хватает. Дефицит никуда не делся.
Провайдеры, правда, уверяют, что спрос дикий, но структура его меняется. Клиенты все реже просят просто «железо» — они приходят за готовыми сценариями. И тут возникает развилка. Поскольку мощностей для обучения супер-моделей всем не хватит, рынок может резко повернуть в сторону узкоспециализированных ИИ-систем. Это дешевле и эффективнее для конкретной задачи, чем пытаться «скормить» бизнесу гигантский универсальный «мозг».
По оценкам аналитиков, за 2025 год рынок софта для ИИ в России уже оценивался в 25 млрд рублей. Сейчас эти деньги уходят в облака, но эксперты предупреждают: гонка мощностей — это лишь верхушка айсберга. Главный вызов — как эффективно использовать то, что есть, и не утонуть в расходах на устаревающее оборудование.
Как считает наш эксперт Игорь Радостев, стратегия должна быть двухуровневой: бизнесу пора массово переходить на экономичные специализированные решения, оставив разработку «тяжелых» фундаментальных моделей узкому кругу технологических гигантов и государственным проектам. Иначе дефицит ускорителей просто задушит инновации на корню.
